Informacione Tehnologije - Srbija

Guglu je trebalo 25 godina da se pripremi za ovaj AI trenutak: Epl tek počinje

Za razliku od Apple-a, koji je prinuđen da se oslanja na partnere i moguće skupocene akvizicije kako bi uhvatio korak, Google poseduje gotovo sve ključne tehnologije i infrastrukturu neophodnu za napredak u AI.

AI kao građevinski proces

Razvoj veštačke inteligencije može se uporediti sa izgradnjom poslovnih zgrada: dugo vreme priprema i postavljanje temelja ne deluje kao da se mnogo radi, ali je neophodno da bi se kasnije moglo brzo i efikasno graditi. U slučaju AI, ti temelji su tehnički blokovi i infrastruktura, koji nastaju decenijama, a često ih krajnji korisnici i ne vide.

Google ima gotovo sve te blokove — od moćnih računarskih centara, sopstvenih AI čipova (poznatih kao TPU), do ogromnih baza podataka i složenih AI modela. Microsoft, Amazon i Meta takođe imaju značajne resurse, dok OpenAI intenzivno gradi svoj kapacitet. Apple, s druge strane, poseduje veoma malo ovih ključnih elemenata, što predstavlja veliki problem za kompaniju.

Zašto Apple kasni?

Primer sa odlaganjem velikog AI ažuriranja digitalnog asistenta Siri jasno je pokazao tehničke izazove sa kojima se Apple suočava. Potpuna modernizacija Siri zahteva gotovo izgradnju nekih AI tehnologija od nule. Ako to ne uspeju sami da reše, Apple će morati da se osloni na pomoć konkurenata ili da uloži velika sredstva u akvizicije.

Apple do sada nije imao razvijenu infrastrukturu velikih data centara i često koristi Google-ove kapacitete za čuvanje podataka korisnika, kao i za AI obuku. Iako ima mnogo podataka, Apple je bio oprezan zbog zaštite privatnosti korisnika, što je dodatno usporilo razvoj AI.

Takođe, Apple je relativno kasno počeo da razvija sopstvene AI čipove i imao je problema sa zapošljavanjem vrhunskih stručnjaka u oblasti veštačke inteligencije.

Kako je Google došao do ovde gde je danas?

Google je decenijama ulagao u AI istraživanja. Još početkom 2000-ih, suosnivač Larry Page je verovao da će veštačka inteligencija biti „konačna verzija Google-a“, sposoban da razume korisnika i pruži prave odgovore koristeći ogromnu količinu informacija sa interneta.

Ključni AI proboj dogodio se 2012. godine razvojem AlexNet modela, a Google je ubrzo kupio kompaniju DeepMind, koja stoji iza mnogih naprednih AI rešenja. Google je razvio i sopstvene AI čipove (TPU), kao i softverske okvire poput TensorFlow, što im daje veliku prednost.

Šta može Apple da uradi?

Bloger i analitičar Ben Thompson smatra da Apple, ako želi da ostane konkurentan u AI, mora da uloži znatna sredstva ili da se okrene partnerstvima i akvizicijama. Neki predlozi uključuju mogućnost da Siri zameni ChatGPT, ili da Apple kupi startupove kao što su SSI (osnovan od strane pionira AI Ilya Sutskevera) ili xAI, novajliju u AI svetu koji je pokrenuo Elon Musk.

Međutim, takve akvizicije su skupe i komplikovane, a partnerstva mogu naići na regulatorne prepreke.